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研究顯示:AI系統能比放射科專家更好發現肺癌

  5月25日報道 英媒稱,根據一份新的研究報告,一種新型人工智能系統成功地發現了肺癌結節,就算不比專業放射科醫生做得更好,也不比他們差。

  據英國《每日郵報》網站5月20日報道,谷歌公司和美國西北大學醫學院合作進行了這項研究。在研究中,分別給放射科醫生和機器系統一些胸部低劑量計算機斷層掃描(LDCT掃描)圖像,讓他們挑選出哪些圖像顯示有惡性結節。

  結果是,如果沒有之前的掃描圖像給醫生做診斷參考,那人工智能系統的表現勝過了6位放射科醫生。如果有之前的醫學影像,那他們表現得一樣好。

  研究人員稱,該人工智能系統可以使患者得到早期診斷和治療——但堅稱它不會完全取代放射科醫生,而是可以幫助他們減輕工作量。

  研究報告的作者之一莫齊亞爾·埃特馬迪博士說:“放射科醫生通常在一次CT掃描中查看幾百個二維圖像或‘切片’,但這種新型機器學習系統是在一個巨大的三維圖像中查看肺部。”埃特馬迪是美國西北大學范伯格醫學院的麻醉學研究副教授兼麥考密克工程及應用科學學院的工程研究副教授。

  他說:“三維人工智能系統在發現早期肺癌的能力方面比醫生研究分析二維圖像更靈敏。嚴格意義上說這是‘四維’的,因為人工智能系統不查看一幅CT圖像,而是查看兩個圖像(現在掃描的和之前掃描的)。”

  他說:“為了支持人工智能系統以這樣的方式查看CT圖像,你必須有一臺谷歌那樣超大規模的計算機系統。這個概念很新穎,而因其規模,實際工程同樣也是新穎的。”

  肺癌是美國國內癌癥相關死亡的最常見原因,2018年估計有16萬人死于肺癌。

  報道稱,美國和歐洲各地的大量臨床試驗表明,胸部篩查可以識別肺癌,從而減少死亡率。

  然而,誤診率很高,加上使用這樣的篩查很有限,所以很多肺癌通常都是在晚期才查出,而到了晚期就很難治療。

  報道指出,這種深度學習的人工智能系統是利用第一手的CT圖像和患者之前的CT圖像(如果有做過的話)作為輸入信息來診斷的。

  報道稱,這一新系統不僅可以識別出重點區域,還能判斷出該區域是否會出現大幾率的肺癌可能性。

  埃特馬迪說:“該系統可以更具體地將病變歸類。我們不僅可以更準確地診斷出癌癥患者,我們還可以斷定某人沒有患癌。這就使病人免于做昂貴且危險的肺部穿刺活檢。”(來源:參考消息網 編譯/宋彩萍)

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